Curs «IA: introducció a les xarxes neuronals amb PYTHON»

405

Telecos.cat ha organitzat el curs «IA: introducció a les xarxes neuronals amb PYTHON» per familiaritzar-se amb el llenguatge de programació més popular en IA. Aprendre a escriure codi sencill per al tractament de dades i la creació de models de xarxes neuronals. Aconseguir una base sólida per iniciar-se a la IA aplicada i habilitats per programar exercicis i projectes pràctics.

Impartit per Jaume Batlle, enginyer informàtic i consultor amb més de 30 anys d’experiència en projectes TIC, innovació i intel·ligència artificial i Ramon Palacio,  enginyer en Telecomunicacions per la UPC i té un postgrau en Direcció d’Empreses per la UPF. 

 

DATA: 28 i 30 d’octubre i 4 de novembre de 2025
HORARI: 16:00h a 19:00h
LLOC: On line (Els enllaços de connexió seran enviats just abans del curs)
PREU: 220€ (associat/col·legiat) i 290€ (no associat)

Segons l’acord de Telecos.cat amb el COETTC, els nostres col·legiats gaudiran dels mateixos preus que els seus associats. Cal indicar en el formulari que sou col·legiats del COETTC.
Inscripcions a: Formulari Inscripció · Tel. 935 513 322 · formacio@telecos.cat
Formació bonificada, FUNDAE.

Fitxa pdf del curs

 

PROGRAMA

SESSIÓ 1: Introducció a Python
• Què és Python i per què és clau en IA?
• Conceptes bàsics de Python
• Tipus de dades (numèrics, cadenes, booleans)
• Variables i assignació
• Operadors bàsics
• Control de flux
• Condicionals (if, elif, else)
• Bucles (for, while)
• Taller: Primer programa Python (calculadora senzilla, manipulació de text)

SESSIÓ 2: Estructures de dades i funcions
• Llistes, tuples i diccionaris
• Crear, modificar i accedir a elements
• Funcions pròpies i ús de llibreries bàsiques (math, random)
• Taller pràctic: Processament de dades senzill (llegir dades, calcular mitjanes)

SESSIÓ 3: Introducció a xarxes neuronals amb Python
• Què són les xarxes neuronals? (visió conceptual)
• Llibreries per IA en Python: numpy, pandas, tensorflow, keras
• Mini-projecte pràctic: Crear una xarxa neuronal molt senzilla amb keras (ex.: classificació, regressió)
• Entrenar, provar i veure resultats sense entrar en detall tècnic profund

 

 

Total Page Visits: 922 - Today Page Visits: 3
Artículo anteriorCurs «Tot el que has de saber sobre Blockchain»
Artículo siguienteWebinar d’Intel·ligència Artificial. Què cal saber?

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí