Curs «IA: introducció a les xarxes neuronals amb PYTHON»

9

Telecos.cat ha organitzat el curs «IA: introducció a les xarxes neuronals amb PYTHON» per familiaritzar-se amb el llenguatge de programació més popular en IA. Aprendre a escriure codi sencill per al tractament de dades i la creació de models de xarxes neuronals. Aconseguir una base sólida per iniciar-se a la IA aplicada i habilitats per programar exercicis i projectes pràctics.

Impartit per Jaume Batlle, enginyer informàtic i consultor amb més de 30 anys d’experiència en projectes TIC, innovació i intel·ligència artificial i Ramon Palacio,  enginyer en Telecomunicacions per la UPC i té un postgrau en Direcció d’Empreses per la UPF. 

 

DATA: 28 i 30 d’octubre i 4 de novembre de 2025
HORARI: 16:00h a 19:00h
LLOC: On line (Els enllaços de connexió seran enviats just abans del curs)
PREU: 220€ (associat/col·legiat) i 290€ (no associat)

Segons l’acord de Telecos.cat amb el COETTC, els nostres col·legiats gaudiran dels mateixos preus que els seus associats. Cal indicar en el formulari que sou col·legiats del COETTC.
Inscripcions a: Formulari Inscripció · Tel. 935 513 322 · formacio@telecos.cat
Formació bonificada, FUNDAE.

Fitxa pdf del curs

 

PROGRAMA

SESSIÓ 1: Introducció a Python
• Què és Python i per què és clau en IA?
• Conceptes bàsics de Python
• Tipus de dades (numèrics, cadenes, booleans)
• Variables i assignació
• Operadors bàsics
• Control de flux
• Condicionals (if, elif, else)
• Bucles (for, while)
• Taller: Primer programa Python (calculadora senzilla, manipulació de text)

SESSIÓ 2: Estructures de dades i funcions
• Llistes, tuples i diccionaris
• Crear, modificar i accedir a elements
• Funcions pròpies i ús de llibreries bàsiques (math, random)
• Taller pràctic: Processament de dades senzill (llegir dades, calcular mitjanes)

SESSIÓ 3: Introducció a xarxes neuronals amb Python
• Què són les xarxes neuronals? (visió conceptual)
• Llibreries per IA en Python: numpy, pandas, tensorflow, keras
• Mini-projecte pràctic: Crear una xarxa neuronal molt senzilla amb keras (ex.: classificació, regressió)
• Entrenar, provar i veure resultats sense entrar en detall tècnic profund

 

 

Total Page Visits: 20 - Today Page Visits: 20
Artículo anteriorCurs «Tot el que has de saber sobre Blockchain»

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí